机器视觉是生产过程中的关键技术之一。在机器或生产线上，机器视觉可以对产品质量进行检测，以剔除不合格产品或指导机器人完成装配工作，这与整个生产密切相关。

　　什么是机器视觉?

　　简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼进行测量和判断。

　　机器视觉系统通过机器视觉产品将捕获的物体转换成图像信号，传输到专门的图像处理系统，获得捕获物体的形态信息，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号。

　　图像系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征，然后根据判别结果控制现场设备的动作。

　　机器视觉是一门综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟和数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等。).

　　一个典型的机器视觉应用系统包括图像采集、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

由于机器视觉能够快速获取大量信息，并且易于自动处理，人们逐渐将机器视觉系统广泛应用于天文、医学、交通导航、军事等领域。

　　在国外，机器视觉的应用相当普及，主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零部件组装制造等行业。机器视觉系统已经广泛应用于质量检测的各个方面。

　　随着国内制造业的快速发展，对产品检测和质量的要求不断提高，各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动化需求将越来越大。因此，机器视觉在未来的制造业中会有很大的发展空间。